経営課題を解決するシナリオ 1

データ・
AI活用

攻めの投資で企業の競争力を
高める

散在するデータや知見をつなぎ、経営戦略と現場の課題を結びつけながら、 必要なデータ整備、
AIを安心して活用できる基盤づくり、業務への実装までを一連の流れとして支援します。
継続的に成果が出るデータ・AI活用へつなげます。

成果につなげるために向き合いたい3つのポイント

企業固有のデータや知見が分散している

企業固有のデータや知見が
分散している

社内の文書・図面・ノウハウが部門ごとに分散しているため、自社固有の文脈をAIが理解できず、核心課題の解決を阻みます。

データ品質の管理に手が届いていない

データ品質の管理に
手が届いていない

データのクリーニングやメタデータ整備の運用が整備されていないと、AIの精度低下や誤った経営判断を招くリスクが高まります。

運用ルールやガバナンスが不足している

運用ルールや
ガバナンスが不足している

多様なAI導入が進む一方、誰が、どのデータで、どのAIを利用しているのかの管理や自動制御が不十分で、シャドーAIや機密情報流出の危険があります。

3 Key Points

データ・AI活用で得られる3つの価値

  • ブレない経営判断の実現

    ブレない経営判断の実現

    高品質なデータをもとに、意思決定をより早く、より確かにします。

  • 独自のドメイン知識を活かした価値創造

    独自のドメイン知識を活かした価値創造

    自社固有の知見をAIに活かし、差別化につなげます。

  • 安全で透明性の高いAI運用

    安全で透明性の高いAI運用

    ルールと基盤を整え、安心して使い続けられる状態を支えます。

このシナリオを実現するオファリング

データ・AI活用を実現するための代表的なオファリングです。

ハイブリッド・アーキテクチャによる「AI Ready基盤」の構築と継続的運用

ハイブリッド・アーキテクチャによる「AI Ready基盤」の構築と継続的運用

AIを安心して使い続けられる基盤を整え、継続的な運用まで支援します。

営業意思決定の迅速化と成果創出

営業意思決定の迅速化と
成果創出

案件や日々の情報を活かし、次の一手を見つけやすくします。

AI実装で実現する研究・設計プロセスの高度化

AI実装で実現する
研究・設計プロセスの高度化

定型作業の効率化や高度な分析を支え、より付加価値の高い業務へつなげます。

オファリングを実現するさまざまなアセット

ここでは、オファリングを構成するアセットの一例をご紹介します。
このほかにもSCSKが持つ多様なソリューションを、
お客さまの状況や目的に応じて最適に組み合わせながら、データ・AI活用の実現に必要な形へカスタマイズします。

データ統合支援

クラウドネイティブ環境に対応したリアルタイム性の高いデータ統合を提供

Hybrid Cloud di

AIデータ基盤

情報の有効性と安全性を両立し、組織の英知をAIへ統合可能とするデータ基盤

AIデータ基盤
Architecture

データ・AI活用の事例

製薬業

分散した営業・分析データを仮想統合し、情報のサイロ化を解消。必要な情報へ即座にアクセスできる環境を整備。

詳しくはこちら

金融業

機械学習プラットフォーム構築により、従来のExcelやBI等に加えて、機械学習による分析環境を実現。

詳しくはこちら

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