AIワークロードをコンテナ上で運用する時代では、従来のイメージスキャンや境界防御だけでは不十分です。

LLMやAIエージェントはGPU・メモリ・外部APIへの広いアクセス権限を必要とするため、侵害時の被害が大きくなりやすく、LLMjacking、プロンプトインジェクションによる権限昇格、GPU無断利用、AIモデルのサプライチェーン汚染といった新たな脅威が発生します。

対策の要点は、推論・学習・MCPサーバーごとの最小権限設計、eBPFやFalcoによるランタイム監視、AIモデルとOSSライブラリを含むSBOM管理、そして異常検知時の即時隔離やAPIキー無効化など自動化されたインシデント対応です。

SysdigはこれらをCNAPPとして統合し、カーネルレベルの可視化と最新脅威ルール配信により、AI特有の高速な攻撃に対応します。

鍵となるのは「実行時の可視化」であり、AI時代のセキュリティはリアルタイム監視を前提に再設計する必要があります。